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项目概述
项目名称：城市安全风险 AI 预警监测平台
项目定位：以应急安全与智慧消防为切入点，构建新一代 AIOT 物联网大数据平台，实现城市全域火灾及安全风险的实时监测、预警与响应，助力城市安全管理与数字城市建设。
实施背景：
- 政策驱动：国家及地方政府陆续出台政策，如《“十四五”安全应急规划》《江苏省消防管理条例》等，明确推动消防设施联网、应急预警和城市风险监测。
- 技术需求：现有“九小场所”、老旧小区及重点单位在火灾预防与应急管理上存在覆盖不足的问题，亟需智能化、数字化手段提升风险感知能力。
- 市场化探索：原先智慧消防、数字应急类项目多为政府纯支出型项目。中数新质生产力中心引入企业投资建设并运营，每 100 万人口约投资 1 亿元，可实现可持续运维与数据价值输出。扬州案例已验证产值、税收、收益、运营模式和落地流程。
技术路径
前端感知
- AI 智能摄像头：监测火焰形态、烟雾及温度
- 热成像传感器：实时捕捉火灾热源信息
- 边缘计算 + 物联网：在本地分析火情数据，并安全上传平台，实现快速响应
后端平台
- 消防大模型：构建火情知识图谱，可辅助预测火势蔓延路径
- 数据管理：分层加密存储与传输，符合国家数据安全规范
- 分层架构：感知层（传感器网络）、网络层（5G/光纤）、应用层（算法+知识库）
商业模式： 三方共赢
| 角色 | 权益与价值 |
|---|---|
| 政府 | 零投入即可提升城市火灾风险管控能力，同时获得新增税收和就业机会 |
| 企业/商户 | 免费安装智能设施，实现安全升级，并享受实时预警和保险保障 |
| 运营商 | 提供网络及服务器支持，实现新增营收，同时推动数字化服务转型 |
运营模式特点：
- 企业无需新增投资，由平台提供设备、安装及维护
- 数据用于城市安全管理和风险预警
- 可结合保险及增值服务实现长期可持续收益
落地步骤
- 政策支持：政府下发文件明确安装及使用要求
- 试点区域选择：优先覆盖老旧小区、九小场所及重点单位
- 设备安装与平台接入：确保全市联网监测
- 运营与培训：建设消防培训学校、应急救援队，确保人力和平台协同
- 运营验证：通过扬州案例验证产值、税收和运营模式
应用场景
- 九小场所（小作坊、小商铺等）
- 老旧小区、沿街门店
- 工业企业及新能源场景（锂电池火灾等）
- 重点公共场所（学校、医院、政府机关）
投资与效益
一期投资规模：约 5 亿元
- 软件平台开发：1650 万元
- 网络与服务器建设：5000 万元
- 传感器及终端设备：约 4.335 亿元
预期效益：
- 年运营收入约 4 亿元
- 年设备供应收入约 2 亿元
- 年税收约 5000 万元
- 投资回收期约 6 年，净回报率约 6.5%
收益来源：降低安全运维成本、通信网络服务、火灾预警服务及增值服务（培训、维保、智慧化改造）
核心优势
- 技术实力：依托中国科学技术大学和国家火灾重点实验室技术，提供早期火灾发现与精准预测能力
- 市场化运作：创新模式实现企业零成本参与、政府零投入，同时确保项目可持续运营
- 产业生态：智能消防微站、传感器生产基地及应急培训中心陆续建设
- 实践验证：扬州案例显示，每 100 万人口投资约 1 亿元，项目可高效落地并形成可复制模式
案例与落地经验
- 深圳：12 家子公司依托中科大技术及国家火灾重点实验室，在 12 个城市落地智慧消防与数字应急项目
- 团队：联合中国科学院、应急管理大学、火灾国家重点实验室，汇聚院士及顶级专家团队
- 成果：实现数字城市安全预警全覆盖，推动 AIOT 产业化及城市经济重构
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Présentation du projet
Nom du projet : Plateforme de surveillance et d’alerte des risques urbains basée sur l’IA
Positionnement du projet :
À partir de la sécurité d’urgence et de la lutte contre les incendies intelligents, le projet vise à construire une nouvelle génération de plateforme AIoT et Big Data afin de réaliser la surveillance en temps réel, l’alerte précoce et la réponse aux risques d’incendie et de sécurité dans l’ensemble de la ville, contribuant ainsi à la gestion de la sécurité urbaine et au développement des villes numériques.
Contexte de mise en œuvre
- Impulsion politique : Le gouvernement national et les collectivités locales ont successivement publié des politiques telles que le Plan de sécurité et d’urgence du 14e plan quinquennal et le Règlement sur la gestion des incendies de la province du Jiangsu, favorisant la connexion des équipements incendie, l’alerte d’urgence et la surveillance des risques urbains.
- Besoins technologiques : Les petits établissements (les « neuf petits lieux »), les anciens quartiers résidentiels et les unités clés présentent des lacunes dans la prévention et la gestion des incendies, nécessitant des solutions intelligentes et numériques pour améliorer la perception des risques.
- Exploration de la marché : Les projets précédents dans le domaine de la sécurité incendie intelligente et de l’urgence numérique étaient principalement financés par les gouvernements. Le Centre de productivité numérique innovante introduit des investissements d’entreprise pour la construction et l’exploitation, avec un investissement d’environ 100 millions de RMB par million d’habitants, assurant une exploitation durable et une valeur des données. Le cas de Yangzhou a démontré la faisabilité en termes de chiffre d’affaires, fiscalité, rentabilité, modèle d’exploitation et processus de mise en œuvre.
Parcours technologique
Perception en amont (front-end)
- Caméras intelligentes IA : Détection des flammes, fumée et température
- Capteurs thermiques : Capture en temps réel des sources de chaleur liées aux incendies
- Edge computing + IoT : Analyse locale des données d’incendie et transmission sécurisée à la plateforme pour une réponse rapide
Plateforme back-end
- Grand modèle incendie : Construction d’un graphe de connaissances incendie pour prédire la propagation des flammes
- Gestion des données : Stockage et transmission cryptés par couches, conforme aux normes nationales de sécurité des données
- Architecture en couches :
- Couche perception (réseau de capteurs)
- Couche réseau (5G/fibre optique)
- Couche application (algorithmes + base de connaissances)
Modèle économique : Triple bénéfice
| Rôle | Droits et valeur |
|---|---|
| Gouvernement | Amélioration de la gestion des risques d’incendie sans investissement direct, avec revenus fiscaux et création d’emplois |
| Entreprises/commerçants | Installation gratuite d’équipements intelligents, sécurité renforcée, alertes en temps réel et couverture assurance |
| Opérateurs | Fourniture du réseau et des serveurs, revenus supplémentaires et transition vers les services numériques |
Caractéristiques du modèle d’exploitation :
- Aucune dépense supplémentaire pour les entreprises : la plateforme fournit équipements, installation et maintenance
- Les données sont utilisées pour la gestion de la sécurité urbaine et l’alerte précoce
- Possibilité de combiner avec assurance et services à valeur ajoutée pour des revenus durables
Étapes de mise en œuvre
- Soutien politique : Publication de directives gouvernementales pour l’installation et l’utilisation
- Sélection des zones pilotes : Priorité aux anciens quartiers, « neuf petits lieux » et unités clés
- Installation et connexion à la plateforme : Assurer une surveillance connectée à l’échelle de la ville
- Exploitation et formation : Création d’écoles de formation incendie et d’équipes de secours, intégration homme-machine
- Validation opérationnelle : Vérification via le cas de Yangzhou pour chiffre d’affaires, fiscalité et modèle d’exploitation
Scénarios d’application
- Petits établissements (« neuf petits lieux »)
- Anciens quartiers résidentiels et commerces de rue
- Entreprises industrielles et nouvelles énergies (incendies de batteries lithium, etc.)
- Lieux publics clés (écoles, hôpitaux, administrations)
Investissement et rentabilité
- Phase 1 : Environ 500 millions RMB
| Poste | Investissement total (10 000 RMB) | Remarques |
|---|---|---|
| Développement logiciel | 16,5 | – |
| Réseaux et serveurs | 50 | – |
| Capteurs et équipements terminaux | 433,5 | – |
Bénéfices attendus :
- Revenus annuels d’exploitation : ~400 millions RMB
- Revenus annuels de fourniture d’équipements : ~200 millions RMB
- Fiscalité annuelle : ~50 millions RMB
- Retour sur investissement : ~6 ans, taux de rendement net ~6,5 %
Sources de revenus : réduction des coûts de sécurité, services réseau, alerte incendie et services à valeur ajoutée (formation, maintenance, modernisation intelligente)
Avantages clés
- Technologie avancée : Basée sur l’Université des sciences et technologies de Chine et le Laboratoire national clé des incendies pour la détection précoce et la prédiction précise
- Opération sur le marché : Modèle innovant permettant aux entreprises de participer sans coût, au gouvernement d’investir zéro, tout en assurant la durabilité
- Écosystème industriel : Construction progressive de micro-stations incendie, bases de capteurs et centres de formation d’urgence
- Validation pratique : Cas de Yangzhou : 100 millions RMB investis par million d’habitants, déploiement efficace et modèle reproductible
Cas et expérience de mise en œuvre
- Shenzhen : 12 filiales utilisant la technologie de l’USTC et du Laboratoire national clé des incendies, déploiement de projets de sécurité incendie intelligente et d’urgence numérique dans 12 villes
- Équipe : Collaboration avec l’Académie chinoise des sciences, l’Université de gestion des urgences, Laboratoire national clé des incendies, réunissant académiciens et experts de haut niveau
- Résultats : Couverture complète de l’alerte sécurité urbaine numérique, promotion de l’industrialisation de l’AIoT et restructuration économique urbaine
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